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据扬子晚报4日报道，中国著名篮球运动员姚明，在香港出席研讨会时指出，当前的体育产业急需引入大数据分析。他专门举例，称CBA和NBA存在全方位的差距，其中大数据方面的差距是最突出的一点。

姚明指出，目前中国的体育大数据累积仍处于萌芽阶段，以他在内地管理的球队上海男篮为例，仅储了六年的CBA数据。

作为前NBA球星，姚明对NBA大数据的普及程度颇有体会。他指出，不少NBA球队都有自己的专门办公室处理数据，因为将体育比赛资料数据化处理，可协助观众在看直播赛事时加深理解。姚明深信体育大数据分析未来必定可以成为新产业。

那么，NBA又是如何挖掘大数据的呢？

经常看NBA比赛的朋友一定知道，NBA比赛是一场视+听的盛宴，“视”不用多说，高清分辨率，多镜头多视角，精彩镜头慢动作回放等等，依赖最专业的摄像设备。“听”的部分呢？除了解说员熟悉的声音魅力，本身的体育经验和素养之外，在NBA比赛的解说中充满了有趣的、智慧的有关球队、球员，球赛的知识，让大家有“如数家珍”的感觉，例如：在圣诞节的NBA比赛中，解说员会告诉我们从年开始NBA圣诞节特别节目开始，纽约尼克斯队48次出现在圣诞节比赛中，洛杉矶湖人队39次，波士顿凯尔特人队29次参与圣诞比赛。又例如：解说员经常会说类似“到第三节时，科比和奥尼尔合起来得分超过55分，湖人队没有输过”，“姚明背靠背比赛的得分比两场比赛间休息2天的得分平均高2.6分”等等。

那么，这些“如数家珍”是如何做到的呢？

其实NBA比赛的背后，有着强大的数据统计，数据挖掘系统。首先，NBA对一个体育比赛描述的量化是到了极致的地步，从得分，进攻，防守，做球等几大类统计了多达90多项技术指标，例如我们比较好理解的得分，职业体育背后的大数据得分率，三分球命中率等等，还有一些不太常见的，如：对手得分，对手丢球，进攻篮板获得率等等。

有了这样的严格、精细地量化，就有了科学的态度，也就有了科学的指导思想和手段，这些数据不单单是为NBA的教练员来策划比赛，或者老板们决定球员生杀的时候用的，NBA非常聪明，把这些数据开放出来，让大家都对它们感兴趣，让每个球迷都有可能“如数家珍”，增加球迷们对球星们的迷恋程度，也从而增加对NBA比赛的热爱程度，

在NBA的官方网站上，有专门的统计页面，这里面把NBA历史上收集的几乎所有球员、球队信息以非常易用的方式提供出来，后台使用了SAPHANA这样的内存分析数据库，以应对网站数以万计的访问者的访问，提高随机、灵活查询的速度，提供了一种前所未有的用户体验，对上百个指标的不同过滤、统计、排序等等，可以定制分析报表，而不需要大量固化报表格式和场景。

一个看似并不“高科技”的体育项目，都可以如此利用“大数据”的手段，以提供非常优秀的用户体验，从数据收集到数据统计和挖掘，到优秀的数据展现，非常值得我们的企业们学习。

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